观察者模式
定义
观察者模式(Observer),又叫发布-订阅模式(Publish/Subscribe),定义对象间一种一对多的依赖关系,使得每当一个对象改变状态,则所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。
通俗解释
比如我们在宿舍打斗地主,我们要找个人来“放风”,这个人在门口观察,如果有宿管过了检查,那么就通知宿舍其他的小伙伴停止斗地主回床上睡觉。这种模式就被称为观察者模式。
从这个例子看,“宿管是否过来宿舍”是订阅的主题,观察者是放风的人,订阅者是打斗地主的小伙伴,被观察者就是宿管。
不使用观察者模式的问题
假设我们基于之前在策略模式讲的电子支付的例子,支付完成后要发送消息,发送的消息有:短信,公众号消息,APP站内消息,邮箱。如果不使用观察者模式,怎么做呢?看代码:
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| @Override public String pay(String channel, String amount) throws Exception { PayStrategy payStrategy = PayStrategyFactory.getPayStrategy(channel); if(payStrategy == null){ return "输入渠道码有误"; } String msg = payStrategy.pay(channel, amount); System.out.println("发送短信:"+msg); System.out.println("发送微信公众号消息:"+msg); System.out.println("发送邮件:"+msg); System.out.println("发送APP系统信息:"+msg); return msg; }
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启动项目是没有问题的,我们调用接口后可以看到控制台打印以下信息:
但是我们很明显可以看出有以下的问题:
- 每次支付如果需要新增一种消息通知方式,则要修改原来的类,不利于维护。
- 违反了开闭原则,对拓展开放,对修改关闭。
- 违反了单一职责原则,支付不应该糅杂消息通知的功能。
上面就从代码演示了为什么要使用观察者模式,很多文章说不清楚,单纯地抛出一个概念和一些简单的例子,实际项目中肯定是没有那么简单。
使用观察者模式优化
这里的话,我不使用java自带的Observer和Observable来做,因为实际项目中一般都会使用Spring框架,Spring框架有一个事件机制,也是使用观察者模式的这种设计模式,而且在实际项目中我们往往会采用这种成熟度更高的框架,就像代理模式我们也很少会直接使用原生的JDK动态代理,而是采用SpringAOP来实现。
创建支付的事件
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| public class PayEvent extends ApplicationEvent { private Map<String,String> map; private String topic;
public PayEvent(Object source, Map<String, String> map, String topic) { super(source); this.map = map; this.topic = topic; } public Map<String, String> getMap() { return map; } public void setMap(Map<String, String> map) { this.map = map; } public String getTopic() { return topic; } public void setTopic(String topic) { this.topic = topic; } }
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创建事件监听类
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| @Component public class SmsListener implements ApplicationListener<PayEvent> {
@Override public void onApplicationEvent(PayEvent payEvent) { String topic = payEvent.getTopic(); Map<String, String> map = payEvent.getMap(); System.out.println("订阅主题是:" + topic + ";发送短信:" + map.get("msg")); } }
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| @Component public class WechatListener implements ApplicationListener<PayEvent> {
@Override public void onApplicationEvent(PayEvent payEvent) { String topic = payEvent.getTopic(); Map<String, String> map = payEvent.getMap(); System.out.println("订阅主题是:" + topic + ";发送公众号消息:" + map.get("msg")); } }
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| @Component public class MailListener implements ApplicationListener<PayEvent> {
@Override public void onApplicationEvent(PayEvent payEvent) { String topic = payEvent.getTopic(); Map<String, String> map = payEvent.getMap(); System.out.println("订阅主题是:" + topic + ";发送邮件:" + map.get("msg")); } }
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| @Component public class AppListener implements ApplicationListener<PayEvent> {
@Override public void onApplicationEvent(PayEvent payEvent) { String topic = payEvent.getTopic(); Map<String, String> map = payEvent.getMap(); System.out.println("订阅主题是:" + topic + ";发送App站内消息:" + map.get("msg")); } }
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重构PayServiceImpl类
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| @Override public String pay(String channel, String amount) throws Exception { PayStrategy payStrategy = PayStrategyFactory.getPayStrategy(channel); if(payStrategy == null){ return "输入渠道码有误"; } String msg = payStrategy.pay(channel, amount); Map<String,String> map = new HashMap<>(); map.put("msg",msg); PayEvent payEvent = new PayEvent(this, map, "支付"); SpringContextUtil.getApplicationContext().publishEvent(payEvent); return msg; }
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然后我们启动项目,调用接口,控制台就可以打印的信息:
异步监听事件,实现解耦
改造之后是否就一劳永逸了呢,实际上并非如此。因为上面的消息发送的监听类是同步的,也就是如果发送消息出现异常,那就会导致支付的接口无法正常返回。请看以下代码:
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| @Component public class WechatListener implements ApplicationListener<PayEvent> {
@Override public void onApplicationEvent(PayEvent payEvent) { String topic = payEvent.getTopic(); Map<String, String> map = payEvent.getMap(); System.out.println(10 / 0); System.out.println("订阅主题是:" + topic + ";发送公众号消息:" + map.get("msg")); } }
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| @Override public String pay(String channel, String amount) throws Exception { PayStrategy payStrategy = PayStrategyFactory.getPayStrategy(channel); if(payStrategy == null){ return "输入渠道码有误"; } String msg = payStrategy.pay(channel, amount); Map<String,String> map = new HashMap<>(); map.put("msg",msg); PayEvent payEvent = new PayEvent(this, map, "支付"); SpringContextUtil.getApplicationContext().publishEvent(payEvent); System.out.println("发送消息后的逻辑代码..."); return msg; }
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我们在发送公众号消息的逻辑里制造了一个异常,然后在pay()方法中加了一个打印日志在发布支付的事件后面,接下来调用接口,结果是:
发送消息后的逻辑是没有被执行。这样显然是不符合业务要求的,因为在很多时候,发送消息失败是不能影响支付流程的,应该异步进行。怎么异步进行发送消息呢?
很简单,只需要两个步骤。
第一步:在监听类或者方法上添加@Async注解,例如:
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| @Component @Async public class WechatListener implements ApplicationListener<PayEvent> {
@Override public void onApplicationEvent(PayEvent payEvent) { String topic = payEvent.getTopic(); Map<String, String> map = payEvent.getMap(); System.out.println(10 / 0); System.out.println("订阅主题是:" + topic + ";发送公众号消息:" + map.get("msg")); } }
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第二步:在SpringBoot启动类上添加@EnableAsync注解,例如:
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| @SpringBootApplication @EnableAsync public class StrategyApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(StrategyApplication.class, args); } }
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然后就可以实现异步监听了,调用接口,我们可以看到控制台打印的日志如下:
明显可以看到支付后的逻辑也能正常执行下去,证明实现了异步监听!
扩展
在Spring里提供了许多的监听器,这里只是介绍了其中一种。
还有一种叫SpringApplicationRunListener也是很常用的监听器,可以监听SpringBoot项目启动的事件,用于在启动项目时加载一些配置。
还有一种叫SmartApplicationListener,这种监听器可以设置优先级。假设发送消息需要按顺序先发送短信,再发送公众号,再发送邮箱…,那就可以使用这种监听器实现,这里就不多做介绍了,小伙伴有兴趣的话,我可以再写一篇文章详细介绍。
总结
经过重构之后,我们可以明显看到,如果以后要增加一种新的消息通知方式,是不需要修改PayServiceImpl的,我们只需要再增加一个监听类即可,这就符合了开闭原则。有利于代码的维护。而且最重要是解耦,支付的业务逻辑和发送消息的业务逻辑不会再糅合在一起了,符合职责单一原则。
在很多框架中,观察者模式都有应用,对于学习很多例如zookeeper、消息中间件、微服务注册中心等知识是有很大帮助的。在实际项目中,观察者模式也是一种很常用的设计模式。比如有一种业务场景,通讯录的部门里有员工离职,需要通知其他依赖于通讯录的应用都要同步部门的员工,那就可以使用这种方式来实现。
能力有限,如果有什么错误或者不当之处,请大家批评指正,一起学习交流!